Étiquette : conférence

Conférence midi le 13 février 2020: Plagiat et fraude académique

Conférence de Michelle Bergadàa, professeure à l’université de Genève, et Présidente de de l’Institut International de Recherche et d’Action sur la Fraude et le Plagiat Académique (IRAFPA).

L’inscription n’est pas requise.

Le jeudi 13 février 2020 à midi, à l’Université de Montréal. Local B-253 du pavillon Marie-Victorin.

L’explosion des cas de fraude scientifique et de plagiat conduit à constater que l’ordre académique et l’ordre juridique n’offrent pas de réponses satisfaisantes. Les méthodes développées dans le cadre de recherches et actions conduites ces quinze dernières années seront brièvement exposées. Le 1er thème abordé, structurant, sera celui des 10 conséquences d’un plagiat ou d’une fraude afin que chacun appréhende la nature du problème en abandonnant le niveau de la logique de la cause (plagiat donc sanction). Le 2e thème, dynamique, montrera comment on devient plagiaire, ou non, et que l’acquisition d’un caractère déviant se détermine dès le doctorat. Le 3e thème sera celui des profils de fraudeurs. Il s’agit ici de sortir de la logique binaire « bon vs. mauvais » scientifique, « coupable vs. victime », etc. On apprend à reconnaître les types de délinquants et à communiquer avec eux, voire à les éviter, et à les sanctionner et à les éduquer quand cela est possible.

Objectif de la conférence

• Procurer une grille de lecture aux participants afin qu’ils sachent détecter comment s’installe le comportement de « délinquants de la connaissance ».

• Procurer des exemples sur les médiations que propose l’Institut IRAFPA pour aider à traiter de situations de conflit complexes dans des cas qui mettent en scène divers acteurs (doctorants, professeurs, administrateurs, auteurs, journalistes…)

Méthode

Exposé formel sur la base des travaux effectués depuis 15 ans sur le sujet via notamment le site de l’Institut IRAFPA, puis séance de questions-réponses.


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Reproductibilité en sciences sociales : contexte, préoccupations et mesures concrètes

1er octobre  –  9 h 00 à 12 h 00 

2 octobre – 13 h 00 à 16 h 00


Dans cet atelier, Lars Vilhuber discutera des concepts de « reproductibilité » et de « réplicabilité », et de ce qu’il convient d’appeler la « crise de reproductibilité ». Il abordera la question des dispositions qui sont mises en œuvre dans le domaine des sciences sociales pour améliorer la reproductibilité. Il abordera surtout les mesures concrètes qui sont mises en œuvre sous sa direction à l’American Economic Association et aussi celles qui sont discutées dans la communauté des sciences sociales.

Les solutions à la « crise de reproductibilité » auront un impact sur la manière dont la recherche sera enseignée et menée, en particulier en économie et plus largement en sciences sociales. Les implications concernent autant les méthodes d’enseignement que les infrastructures de recherche et les pratiques des étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs.

Dans le cadre de la seconde partie de l’atelier, les participants pourront mener un exercice pratique sur la manière de mettre en place, de développer et de « publier » un projet de recherche reproductible, notamment en ce qui concerne les pratiques de préservation des données de recherche des chercheurs eux-mêmes et les façons d’aborder les enjeux liés aux données confidentielles.

INSCRIPTION

Formateur
Lars Vilhuber

Lars Vilhuber est titulaire d’un doctorat en économie de l’Université de Montréal et est professeur au département d’économie à la Cornell University. Il est directeur exécutif du Labor Dynamics Institute, associé de recherche principal à la ILR School de Cornell University, et affilié au US Census Bureau. Il est éditeur de données pour l’American Economic Association et éditeur exécutif du Journal of Privacy and Confidentiality. Ses travaux de recherche portent sur la dynamique du marché du travail. Lars Vilhuber est expert des questions de reproductibilité et agit à titre de consultant auprès de gouvernements et d’organismes statistiques au Canada, aux États-Unis et en Europe. 

Conférence-midi du GRIÉMÉtic

Le fonctionnement différentiel d’item pour les nuls

Sébastien Béland, Université de Montréal, Membre du GRIÉMÉtic

 

Le 24 avril 2018, de 12h à 13h

Université de Montréal,

Pavillon Marie-Victorin, local A-544

Ou

En ligne (en direct) : https://zoom.us/j/751509431

 

Résumé : Cette conférence intéressera particulièrement les chercheurs qui veulent savoir si les items d’un examen ou d’un questionnaire de recherche sont invariants entre deux (ou plusieurs) groupes de répondants. Ainsi, on dira qu’il existe un fonctionnement différentiel d’item (FDI) lorsque des répondants de même habileté, mais provenant de groupes différents, n’ont pas la même probabilité de répondre correctement à un item.

Les méthodes pour détecter le FDI peuvent se décliner en deux grandes catégories : les méthodes qui sont basées sur la Théorie de la réponse aux items et les méthodes qui ne sont pas basées sur la Théorie de la réponse aux items. Le conférencier passera en revue les méthodes les plus populaires en plus de discuter de récents développements prometteurs sur le sujet. Enfin, quelques logiciels intégrant les méthodes de FDI seront aussi discutés.

 

Pour plus d’information: iris.bourgault.bouthillier@umontreal.ca

Conférence-midi du GRIÉMÉtic

L’analyse de classe latente : Un modèle de mesure pour variable latente catégorielle

Michel Rousseau, Université du Québec à Trois-Rivières

 

Le 5 avril 2018, de 12h à 13h

Université de Montréal, Pavillon Marie-Victorin, local A-544

ou

En ligne (en direct) : https://zoom.us/j/419214346

 

Résumé : La majorité des modèles psychométriques ont été développés dans le contexte de la mesure de concepts unidimensionnels situant les scores sur un continuum des valeurs. Cette approche n’est pas toujours réaliste en ce qui concerne la mesure de certains traits tels que l’état dépressif (Bowins, 2015) ou la dépendance aux drogues (Muthen, 2006). L’analyse de classe latente constitue un modèle de mesure qui considère que la variable latente est catégorielle plutôt que continue. Les variables indicatrices, quant à elles, peuvent être toutes catégorielles ou toutes continues. La variable latente représente ainsi des regroupements de répondants en fonction de leur patron de réponses aux différentes variables indicatrices. Une fois le modèle de classe latente identifié, la variable latente peut par la suite être mise en relation avec d’autres variables qui permettent de prédire l’appartenance aux classes ou bien de vérifier si la variable latente peut être considérée comme variable prédictrice d’une autre variable dépendante. Dans un contexte longitudinal, il est aussi possible de vérifier les transitions entre les différences classes latentes. La présentation vise à illustrer les concepts de base de l’analyse de classe latente en illustrant à partir d’exemples les questions auxquelles on peut répondre par ce type d’analyse.

Bio : Michel Rousseau est actuellement professeur agrégé au département de psychoéducation de l’UQTR. Il enseigne les cours d’instruments de mesure et de méthodologie de la recherche. Il est chercheur régulier au Centre de recherche universitaire sur les jeunes et la famille (CRUJeF) ainsi qu’à la chaire UNESCO en dépistage et évaluation du développement des jeunes enfants. Il collabore aussi avec une variété d’équipes de recherche sur le développement et la validation d’instruments de mesure. Les domaines de recherche de ces équipes vont de la toxicomanie au traitement des troubles du comportement alimentaire. Il est titulaire d’un doctorat en mesure et évaluation de l’Université Laval. Sa thèse a porté sur l’impact de méthodes de traitement des données manquantes sur les qualités psychométriques d’échelles de mesure de type Likert. Il est aussi consultant sur des projets en développement international qui se déroulent principalement en Afrique.

Pour plus d’information: iris.bourgault.bouthillier@umontreal.ca

Conférence-midi du GRIÉMÉtic

Élaboration d’un outil novateur d’autoévaluation des enseignants : la perspective de la recherche-développement

Par Marie-France Deschênes et Sylvain Dubé

Le 15 mars 2018, De 12h à 13h

Université de Montréal, Pavillon Marie-Victorin, Local B-525

 

Résumé : La présentation vise à illustrer les modalités d’une recherche-développement destinée à l’élaboration d’une autoévaluation par concordance de jugement professionnel du personnel enseignant, projet de recherche subventionné par le Programme d’aide à la recherche sur l’enseignement et l’apprentissage du MEES (2017-2019). Comme finalité, la recherche-développement permet non seulement l’élaboration et la mise à l’essai d’une autoévaluation, mais aussi d’étayer l’expérience de développement de celle-ci en tenant compte des activités itératives de la démarche et du corpus scientifique existant. Cette conception facilite l’émergence d’une nouvelle pratique d’autoévaluation du personnel enseignant dont l’approche méthodologique est orientée vers les acteurs du milieu, le contexte et les attentes projetées.

 

Présentation des conférenciers:

Marie-France Deschênes est doctorante à la Faculté des sciences infirmières à l’Université de Montréal. Elle enseigne également au département de soins infirmiers du Collège de Maisonneuve et à la Faculté des sciences infirmières de l’Université de Montréal. Récipiendaire des bourses de formation doctorale du CRSH et du Centre d’innovation en formation infirmière (CIFI) de l’Université de Montréal, Mme Deschênes axe principalement ses travaux de recherche sur le développement d’outils en matière d’apprentissage et d’évaluation des compétences professionnelles ainsi que sur l’apport du compagnonnage cognitif et des évolutions numériques en éducation. Dans le cadre de ses études doctorales, elle s’intéresse à la formation par concordance de scripts pour optimiser le développement du raisonnement clinique infirmier dans des contextes d’incertitude inhérents à la pratique clinique. Mme Deschênes est membre-étudiante du Centre d’innovation en formation infirmière (CIFI) de l’Université de Montréal et de l’Équipe FUTUR, infrastructure de recherche interdisciplinaire subventionnée par le FRQ-SC. Depuis 2014, elle est également membre du comité de la note de passage à l’examen d’entrée à la profession infirmière à l’Ordre des infirmières et infirmiers du Québec. http://www.cifi.umontreal.ca/fr/membres/etudiants/membre/marie-france.deschenes/

 

Sylvain Dubé est conseiller pédagogique et détient une expertise particulière dans l’élaboration et la mise en œuvre de systèmes d’assurance qualité (AQ) en éducation. Depuis 2014, il est responsable de l’AQ au Collège de Bois-de-Boulogne et de l’efficacité des politiques institutionnelles, dont celle sur l’évaluation des enseignants. Auparavant, il a été associé étroitement, en tant que membre du Conseil supérieur de l’éducation, à la rédaction d’un avis sur l’AQ dans les universités québécoises (2012) et a aussi conseillé la Commission d’évaluation de l’enseignement collégial lors de l’élaboration d’un cadre de référence sur l’efficacité des systèmes d’AQ des collèges (2013). À quelques reprises, il a fait partie de panels d’experts chargés de visiter les collèges québécois qui ont réalisé un audit de leurs mécanismes d’AQ.

 

Pour plus d’information : iris.bourgault.bouthillier@umontreal.ca

Conférence-midi du GRIÉMÉtic

EDU 1013 Évaluation des apprentissages en milieu scolaire : dans les coulisses de la conception d’un cours à distance à l’Université TÉLUQ

Conférencière invitée : Marie-Hélène Hébert, Professeure substitut en mesure et évaluation à l’Université TÉLUQ

 

Le 22 février 2018, de 12h à 13h

Université de Montréal, pavillon Marie-Victorin, local B-328

Résumé: Grâce à un procédé de conception de cours éprouvé et au savoir-faire d’une équipe multidisciplinaire expérimentée, l’Université TÉLUQ contribue à la formation à distance de près de 20 000 étudiants par année. Depuis l’automne 2017, un cours d’évaluation des apprentissages y est offert au premier cycle dont l’objectif vise à faire acquérir, par les étudiants, les connaissances et les compétences nécessaires à l’évaluation des apprentissages des élèves du préscolaire, du primaire ou du secondaire en milieu scolaire québécois.

Le but de cette conférence-midi du GRIÉMÉtic est double : faire connaître la manière innovante de concevoir les cours à l’Université TÉLUQ, du design de la formation à sa diffusion, et montrer l’exemple d’un livrable (le cours EDU 1013 Évaluation des apprentissages en milieu scolaire).

 

 

Pour plus d’information :

Iris Bourgault Bouthillier

Coordonnatrice du GRIÉMÉtic

Iris.bourgault.bouthillier@umontreal.ca

Conférence-midi du GRIÉMÉtic

L’évaluation des compétences et leur alignement aux épreuves d’évaluation

Par : Michel Desmarais (École Polytechnique de Montréal)

https://www.griemetic.ca/equipe/michel-desmarais/

 

Le 14 février 2018, de 12h à 13h 

Université de Montréal, pavillon Marie-Victorin, local A-217

Résumé : Un des grands défis en éducation est celui de l’évaluation des compétences acquises. Au-delà de la mesure comme telle, ce défi soulève celui de l’alignement des compétences aux épreuves d’évaluation. Par exemple, comment s’assurer qu’une question évalue réellement une compétence visée ? Comment évaluer qu’une décomposition de compétences donnée est plus représentative d’un ensemble d’épreuves qu’une autre décomposition ? Etc. Ces questions sont étudiées depuis des décennies dans le domaine de la psychométrie, mais elles soulèvent aussi un grand intérêt dans le domaine des tuteurs intelligents où l’objectif est de personnaliser l’interaction avec l’apprenant. Je présenterai différentes approches issues de ces domaines pour établir l’alignement entre compétences et épreuves à partir de données empiriques. Nous explorerons à la fois des approches qui induisent des compétences à partir de données de façon dite « non supervisée », où il en revient aux didacticiens d’interpréter les compétences induites, et des approches qui tentent plutôt de raffiner des ensembles de compétences définies par des experts. Nous explorerons aussi les techniques de génération de données synthétiques afin de valider et même d’entraîner des modèles d’alignement des compétences.

 

Pour plus d’information :

Iris Bourgault Bouthillier

Coordonnatrice du GRIÉMÉtic

Iris.bourgault.bouthillier@umontreal.ca

Conférence-midi du GRIÉMÉtic

Élaboration d’un logiciel collectant les données du raisonnement clinique dans un contexte de simulation médicale

Par: Thomas Pennaforte, pédiatre-néonatalogiste et doctorant en mesure et évaluation (Université de Montréal)

 

Le 16 janvier 2018, de 12h à 13h, plus une période de questions de 15 minutes

Université de Montréal, pavillon Marie-Victorin, local A-544

Résumé : Le raisonnement clinique (RC) est une compétence centrale de l’exercice médical (Franck, 2005). Son évaluation repose actuellement sur des outils spécifiquement développés, tels que les tests de concordance de scripts (TCS) (Charlin, 2000) et les problèmes de raisonnement clinique (PRC) (Groves, 2002). Cependant, ces tests sont réalisés en salle de classe et ne reflètent pas l’environnement de pratique du médecin. De plus, ils n’évaluent que certains stades du processus réflexif impliqué dans la théorie mixte du raisonnement clinique (Pelaccia, 2011). Enfin, leur validité ne s’intéresse qu’aux propriétés psychométriques des tests sans s’inscrire dans une véritable démarche de validation. Ce travail de doctorat fait appel à la simulation médicale comme contexte d’utilisation des PRC et TCS. Ceci permettra de placer les participants en immersion, et la variation des conditions de l’environnement pourrait activer spécifiquement les processus cognitifs impliqués dans le RC. Par ailleurs, la validation par le modèle de Kane (2006) fournira une variété d’éléments de preuve sur la qualité des interprétations des scores obtenus. Cette présentation décrit plus spécifiquement le développement d’une séance de simulation médicale intégrant des questions évaluatives de type PRC et TCS au cours de la mise en situation, en insistant sur le processus de collecte de données par un logiciel adapté. Les pédiatres en formation seront exposés à 4 mises en situation simulées dont les conditions de stress pourront varier. Les données démographiques, les performances aux tests et les marqueurs de stress seront recueillies. L’analyse du parcours visuel soutiendra l’inférence d’extrapolation du processus de validation. Ce nouvel outil d’évaluation « prêt à l’emploi » permettra d’identifier les failles du RC afin de mettre en place des stratégies de remédiation adaptées. La validation de l’interprétation des résultats sera en accord avec les conceptions récentes en mesure et évaluation en éducation.

 

Pour plus d’information :

Iris Bourgault Bouthillier

Coordonnatrice du GRIÉMÉtic

Iris.bourgault.bouthillier@umontreal.ca

Conférence par Nathalie Loye le 23 novembre

Nathalie Loye, membre du GRIÉMÉtic, donnera la conférence de clôture à la 3e journée de recherche et d’innovation en éducation des sciences de la santé, le jeudi 23 novembre https://www.cpass.umontreal.ca/event/colloque-jriess-2017/

L’évaluation à la lumière des partenariats

Nathalie Loye

Professeure agrégée

Faculté des sciences de l’éducation

Université de Montréal

Résumé

La formation ne saurait pas exister sans évaluation. Qu’elle soit explicite ou implicite, formative ou certificative, instrumentée ou pas, réalisée sur soi-même ou sur autrui, elle est toujours présente dès lors qu’il y a apprentissage. Cette conférence propose de réfléchir à une variété de rôles que peuvent jouer les partenariats pour éclairer le processus évaluatif. Étudiants, professeurs, formateurs, chercheurs, cliniciens, praticiens, patients partenaires peuvent travailler ensemble de multiples manières à réaliser l’évaluation, à élaborer les méthodes pour évaluer, à renouveler ou à étudier l’évaluation dans une perspective résolument tournée vers l’avenir.

 

Conférence-midi du GRIÉMÉtic

Au revoir alpha de Cronbach (1951)! Bonjour omega de McDonald (1985; 1999)!

Par: Sébastien Béland, Université de Montréal

Le 14 décembre 2017, de 12h à 13h, plus une période de questions de 15 minutes

Université de Montréal, pavillon Marie-Victorin, local B-525

Résumé : De nombreux auteurs (Laveault, 2012; Revelle & Zinbarg, 2009; Sijtsma, 2009; Trizano-Hermosilla & Alvarado, 2016) ont déjà discuté des limites de l’alpha de Cronbach et de l’existence d’alternatives plus efficaces.Par exemple, Dunn, Baguley & Brunsden (2013) ainsi que Revelle & Zinbarg (2009) ont proposé d’utiliser le coefficient omega de McDonald afin d’estimer plus adéquatement la fidélité (reliability) d’un test.

C’est dans l’optique de faire la promotion de meilleures pratiques d’analyse de données que cette conférence va présenter les détails du calcul et de l’interprétation de l’omega de McDonald. De plus, le présentateur expliquera comment calculer ce coefficient à l’aide de deux logiciels gratuits et en téléchargement libre : JASP (https://jasp-stats.org/) et la librairie R psych (Revelle, 2017).

 

Pour plus d’information :

Iris Bourgault Bouthillier

Coordonnatrice du GRIÉMÉtic

Iris.bourgault.bouthillier@umontreal.ca

 

Le matériel de la présentation sera déposé ici suite à la conférence.