Ce projet s’inscrit dans la mouvance du forage de données (data mining), de l’analyse des données massives (big data) et de l’apprentissage machine (machine learning). Par une porte d’entrée située en éducation plutôt qu’en informatique, il vise à développer, à la faculté des sciences de l’éducation, une expertise sur l’analytique des apprentissages (learning analytics) en fédérant un ensemble de chercheurs spécialisés en éducation, mais également dans d’autres domaines tels en statistique, en visualisation des données, en ergonomie, en informatique, en droit ou encore en éthique. Sur la base d’une entente signée en février 2018 entre l’Université de Liège et le GRIÉMÉtic de l’Université de Montréal, ce vaste projet vise notamment à développer une interface interactive puisant aux bases de données de l’Université de Montréal et permettant de comprendre et d’optimiser les apprentissages, les enseignements et les environnements d’apprentissages dans une variété de programmes de formation.
